| 學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制2年級 A班
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| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 設計資通訊應用系統及開發軟硬體的能力。 |
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✔
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| 設計與執行實驗及分析數據的能力。 |
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✔
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| 運用數學、科學及資通訊知識的能力。 |
✔
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| 發掘、分析及解決問題的能力。 |
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✔
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| 執行資通訊工程實務所需技術與使用工具的能力。 |
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✔
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| 持續關切時事議題、瞭解科技發展對社會影響及自我學習的習慣與能力。 |
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✔
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| 計畫管理、有效溝通及團隊合作的能力。 |
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✔
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| 認知專業倫理與社會責任的重要性。 |
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✔
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| 本課程培養學生下列知識： |
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影像處理為資訊應用技術之一，本課程將介紹基本原理，並以實作訓練讓學生瞭解其技術與應用。課程中將說明數位影像之結構及介紹基本處理技術，繼而針對一般的影像處理技巧進行說明，再探討影像轉換及儲存等課題，同時瞭解目前影像處理之應用實例。1.瞭解影像之組成，包括像素、色彩模型及常用影像格式2.能操作二值化、遮罩運算、型態學運算等處理3.實作影像強化方法，包括空間域及頻域的高通與低通4. 能說明JPEG壓縮的特性5.能介紹影像處理之應用實例Image processing is one of the information technologies. In this course, the basic principles will be introduced. The implement trainings are also used to enable students to understand the technologies and applications. The structure of digital image processing and basic techniques will be introduced, and some topics, such as image conversion and storage, will be discussed. Students will understand the practical applications of image processing.
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| 每週授課主題 |
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第01週：緒論，影像的形成第02週：影像格式(含JPG特性)第03週：像素及灰階第04週：彩色模型第05週：點運算(包含二值化)第06週：鄰域運算(句含遮罩運算)第07週：時域運算第08週：邊界偵測第09週：期中考第10週：頻域觀念介紹第11週：傅利葉轉換及高通與低通功能(業界專家)第12週：實作頻域高通及低通第13週：實務上應用影像處理技術之介紹(業界專家)第14週：傅利葉轉換在應用上的角色(業界專家)第15週：影像處理實務常見的設備介紹(業界專家)第16週：影像處理實務常見的軟體介紹(業界專家)第17週：影像處理及機器視覺之應用實例(業界專家)第18週：期末考
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| 成績及評量方式 |
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隨堂模擬測驗：20%期中考：30%期末考：30%作業：20%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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2.A. McAndrew, J.-H. Wang, and C.-S Tseng, Introduction to Digital Image Processing with MATLAB,數位影像處理, 劉震昌審譯,高立圖書, 2011.(教科書)
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~jjliaw/
E-Mail： jjliaw@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期二,第3~4節,地點:T2-914.2;
星期三,第3~4節,地點:T2-914.2;
分機:4755、4061
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