學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
相關數學、科學及知識運用能力。 |
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專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。 |
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實務執行所需之技術與使用工具能力。 |
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資訊系統或應用半導體元件與晶片之設計基礎能力。 |
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有效溝通與團隊合作及計畫管理之能力。 |
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問題發掘、分析及解決能力。 |
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專業倫理、時事議題之認知及終身學習能力。 |
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本課程培養學生下列知識: |
本課程將介紹如何處理即時影像,利用各種演算法來解決電腦視覺上的問題。應用包括文字辨識(OCR)、人臉辨識、車牌辨識、物件追蹤、內容基礎影像檢索(CBIR)、三維影像空間建置等。課程內容包括灰階影像處理、彩色影像處理等技術,足以架構一個電腦視覺影像處理系統。本課程之課程目標為:1.瞭解數位影像格式性質2.熟悉不同座標系轉換技術3.熟悉數位影像處理技巧4.熟悉立體電腦視覺處理技巧5.熟悉進階演算法使用方法This course aims to process real-time image and solve various computer vision applications via various algorithms. Applications include optical character recognition (OCR), face recognition, object tracking, content-based image retrieval (CBIR), 3-D model construction, etc. The course includes gray level image processing, color image processing, and necessary algorithms that can construct a computer vision and image processing system.
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每週授課主題 |
第01週:電腦視覺系統簡介第02週:影像正規化與二值化第03週:影像濾波處理與邊緣偵測第04週:直線與圓偵測第05週:灰階影像切割第06週:色彩座標轉換與顏色偵測第07週:樣本偵測第08週:分類器第09週:期中報告第10週:相機幾何及影像平移、縮放及旋轉第11週:數字辨識第12週:人臉偵測與辨識第13週:移動物體偵測與背景重建第14週:光流法、移動向量偵測第15週:粒子濾波器應用第16週:相機校正與座標轉換第17週:電腦立體視覺第18週:期末報告
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成績及評量方式 |
口頭報告:30%平時作業及出席:40%專題報告:30%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
2.Algorithms for Image Processing and Computer Vision, J. R. Parker, 開發圖書(教科書)
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教師資料 |
教師網頁:http://lms.ctl.cyut.edu.tw/2000160
E-Mail: wccheng@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期三,第2~3節,地點:R-213; 星期四,第5~6節,地點:R-213; 分機:5208、5208
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