學分數 |
3
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制3年級 A班
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本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
相關數學、科學及知識運用能力。 |
✔
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專案或實驗之設計、執行及結果分析能力。 |
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✔
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實務執行所需之技術與使用工具能力。 |
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資訊系統或應用半導體元件與晶片之設計基礎能力。 |
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✔
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有效溝通與團隊合作及計畫管理之能力。 |
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問題發掘、分析及解決能力。 |
✔
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專業倫理、時事議題之認知及終身學習能力。 |
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✔
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本課程培養學生下列知識: |
人工智慧是開發各種智慧化服務或系統的基礎理論。本課程之課程目標為:1.瞭解各種搜尋策略2.瞭解各種規劃推理方法3.瞭解各種知識表示法4.瞭解各種學習演算法The goal of this course is to learn following import concepts in artifical intelligence:
1. Searching Strategies
2. Planning Method
3. Knowledge Representation
4. Learning
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每週授課主題 |
第01週:Chapter 1: Introduction to knowledge-based intelli第02週:Chapter 1: Introduction to knowledge-based intelli第03週:Chapter 2: Rule-based expert systems47(基於規則的專家系統)第04週:Chapter 2: Rule-based expert systems47(基於規則的專家系統)第05週:Chapter 3: Uncertainty management in rule-based ex第06週:Chapter 3: Uncertainty management in rule-based ex第07週:Chapter 4: Fuzzy expert system(模糊專家系統)第08週:Chapter 4: Fuzzy expert system(模糊專家系統)第09週:Chapter 4: Fuzzy expert system(模糊專家系統)第10週:期中考第11週:Chapter 5: Frame-based expert systems(基於框架的專家系統)第12週:Chapter 6: Artificial neural networks(人工神經網路)第13週:Chapter 6: Artificial neural networks(人工神經網路)第14週:Chapter 7: Evolutionary computation(演化計算)第15週:Chapter 7: Evolutionary computation(演化計算)第16週:Chapter 8: Hybrid intelligent systems(混合智慧系統)第17週:Chapter 8: Hybrid intelligent systems(混合智慧系統)第18週:期末考
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成績及評量方式 |
期中考:25%期末考:35%學習態度:10%平時作業及出席:30%
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證照、國家考試及競賽關係 |
本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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主要教材 |
2.Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent System, 2ND Edition, Michael Negnevitsky, Addison Wesley, 全華圖書代理.(教科書)3.人工智慧:智慧型系統導論,第二版,顧力栩與沈晉惠等譯,全華圖書出版(教科書)
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~hcliao/
E-Mail: hcliao@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期三,第3~4節,地點:E-731; 星期四,第3~4節,地點:E-731; 分機:4211
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