學分數 |
2
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修課時數 |
3
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開課班級 |
日間部四年制2年級 A班
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本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
社會工作專業理論知識之瞭解能力。 |
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✔
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社會工作專業實務執行能力。 |
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✔
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社會工作研究評估與資訊應用之能力。 |
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溝通協調與團隊工作能力。 |
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✔
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多元思維與人文關懷能力。 |
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✔
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自主終生學習與創新能力。 |
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✔
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社會工作倫理及社會正義使命認知能力。 |
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✔
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本課程培養學生下列知識: |
統計是一門分析資料的工具學科,分為描述統計與推論統計兩類。描述統計以討論集中量數、變異量數、與關係量數三種統計量數為主,推論統計則包括母數及無母數各類假設考驗與估計。使學生能熟悉處理資料時的步驟,分辨各種統計方法的適用時機,對於分析結果能正確解釋其意義,以培養科學態度與邏輯思考能力。本階段的社會統計以推論統計為主要內容,強調針對不同性質的資料與研究設計,選擇適當的統計方法,並根據結果對母群體的特性作合理的推論。1.瞭解預測的原理、求出迴歸方程式、計算預測區間。2.瞭解抽樣分配、假設類別、顯著水準、自由度、信賴區間等推論統計的基本原理與重要概念。3.依據假設考驗的步驟,完成z考驗、t考驗、卡方考驗等統計推論的程序。4.對於母群體的特性,做出不同信賴水準的區間估計。Statistics is a subject about data analysis. It is divided into two areas: descriptive statistics and inferential statistics. Descriptive statistics is mainly concerned with three kinds of statistical measures, namely measures of central tendency, measures of variability, and measures of relationships. Inferential statistics includes different kinds of hypothesis testing and estimation for parameters and nonparameters. Through the systemic learning materials, students should be familiar with the process of data analysis, and able to explain the meaning of the results correctly. The main content of this course focuses on inferential statistics, emphasizing the selection of appropriate statistical methods depending on the different nature of data and research design, and reasonable inferences for population characteristics according to the results.
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每週授課主題 |
第01週:樣本計算軟體介紹與實做第02週:問卷編製方法與資料分析第03週:信度與效度第04週:信度與效度之檢測第05週:複習變異數分析第06週:共變數分析第07週:多變量分析-1第08週:多變量分析-2第09週:期中考第10週:複習迴歸分析第11週:虛擬變數分析第12週:模型配適度分析第13週:複習逕路分析第14週:複習無母數分析第15週:複習無母數分析第16週:統計個案分析第17週:統計個案分析第18週:期末考
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成績及評量方式 |
期中考:30%期末考:30%技術操作:10%平時作業及出席:30%
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證照、國家考試及競賽關係 |
■專技高考社會工作師■社會行政
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主要教材 |
2.謝廣全(2010)。SPSS與應用統計學,巨流圖書公司,ISBN:9789577323491 。(教科書)
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教師資料 |
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~cclin/
E-Mail: cclin@sunrise.hk.edu.tw
Office Hour:
分機:
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