朝陽科技大學
100學年度第1學期教學大綱
當期課號 7452 中文科名 影像處理
授課教師 唐元亮 開課單位 資訊科技研究所
學分數 3 修課時數 3 開課班級 日間部博士班2年級 A班
修習別 專業選修
類別 一般課程

本課程與系所培養學生核心能力關聯度高度
關聯
中高
關聯
中度
關聯
中低
關聯
低度
關聯
資訊資源整合與策略應用之能力。
組織溝通與資訊領導之能力。
獨立思考、分析與解決問題之研究能力。
國際視野與終身學習之能力。

本課程培養學生下列知識:
1.Introduction 2.Images and Matlab 3.Image Display 4.Point Processing 5.Neighborhood Processing 6.Image Geometry 7.The Fourier Transform 8.Image Restoration 9.Image Segmentation 10.Mathematical Morphology 11.Image Topology12.Shapes and Boundaries 13.Color Processing 14.Image Coding Compression

1.讓學生有影像處理之一般知識
2.學生需熟悉MATLAB影像處理工具
3.學生需了解影像處理目前主要的應用範圍
4.學生需了解重要影像處理技術之理論基礎
5.學生需能撰寫影像處理程式

1.Introduction 2.Images and Matlab 3.Image Display 4.Point Processing 5.Neighborhood Processing 6.Image Geometry 7.The Fourier Transform 8.Image Restoration 9.Image Segmentation 10.Mathematical Morphology 11.Image Topology12.Shapes and Boundaries 13.Color Processing 14.Image Coding Compression

每週授課主題
第01週:Holiday: no class
第02週:Introduction
第03週:Fundamentals
第04週:Matlab introduction
第05週:Holiday: no class
第06週:Intensity transformation
第07週:Spatial filtering
第08週:Spatial filtering
第09週:Midterm exam
第10週:Frequency domain processing
第11週:Image compression
第12週:Image compression
第13週:Morphological image processing
第14週:Morphological image processing
第15週:Image segmentation
第16週:Image segmentation
第17週:Image representation and description
第18週:Final exam

成績及評量方式
隨堂測驗:13%
期中考:13%
期末考:14%
平時作業:50%
學期作業:10%

證照、國家考試及競賽關係
本課程無證照、國家考試及競賽資料。

主要教材
2.R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S.L. Eddins, "Digital Image Processing Using Matlab," 2nd Ed., Mc Graw Hill, 2011.(教科書)

參考資料
本課程無參考資料!

建議先修課程
本課程無建議先修課程

教師資料
教師網頁:http://www.cyut.edu.tw/~yltang/
E-Mail: yltang@cyut.edu.tw
Office Hour:
星期二,第5~6節,地點:T2-946;
星期三,第3~4節,地點:T2-946;
分機:4272

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