本課程與系所培養學生核心能力關聯度	高度 關聯	中高 關聯	中度 關聯	中低 關聯	低度 關聯
資訊資源整合與策略應用之能力。	✔
組織溝通與資訊領導之能力。				✔
獨立思考、分析與解決問題之研究能力。				✔
國際視野與終身學習之能力。	✔

本課程培養學生下列知識：

1.Classifiers based on Bayes decision theory, 2.Linear/nonlinear classifiers, 3.Feature selection, 4.Feature generation, 5.Context-dependent classification, 6.System evaluation, 7.Clustering algorithms 1.讓學生有圖形識別之基礎概念 2.學生需熟悉圖形特徵擷取技術 3.學生需熟悉監督式學習技術 4.學生需熟悉非監督式學習技術 5.學生需能獨立研讀圖形識別相關論文，並提出新的想法 1.Classifiers based on Bayes decision theory, 2.Linear/nonlinear classifiers, 3.Feature selection, 4.Feature generation, 5.Context-dependent classification, 6.System evaluation, 7.Clustering algorithms.

每週授課主題

第01週：introduction 第02週：segmentation 第03週：segmentation 第04週：segmentation 第05週：feature extraction 第06週：feature extraction 第07週：feature extraction 第08週：Bayesian decision theory 第09週：nonparametric techniques 第10週：linear discriminant functions 第11週：stochastic methods 第12週：unsupervised learning and clustering 第13週：unsupervised learning and clustering 第14週：unsupervised learning and clustering 第15週：paper study and discussion 第16週：paper study and discussion 第17週：paper study and discussion 第18週：paper study and discussion

成績及評量方式

口頭報告：30% 學習態度：20% 平時作業及出席：20% 期末報告：30%

證照、國家考試及競賽關係

本課程無證照、國家考試及競賽資料。

主要教材

2.內含課程投影片(iLMS數位學習系統)

參考資料

書名：pattern classification 作者：Richard O. Duda 出版年(西元)： 出版社：歐亞代理

建議先修課程

本課程無建議先修課程

教師資料

教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~sgdai/ E-Mail： sgdai@cyut.edu.tw Office Hour： 星期一,第3~4節,地點:L-742; 星期三,第3~4節,地點:L-742; 分機:4748