| 本課程與系所培養學生核心能力關聯度 | 高度關聯 | 中高關聯 | 中度關聯 | 中低關聯 | 低度關聯 |
| 工業工程與管理實務專業知識研讀的能力。 |
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| 規劃、設計及執行專題研究的能力。 |
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| 創新思考、獨立解決問題、以及跨領域專業整合的能力。 |
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| 專業道德與倫理素養、以及國際觀養成的能力。 |
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| 專業論文撰寫的能力。 |
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| 領導、管理、溝通及表達能力。 |
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| 終身學習態度成長的能力。 |
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| 本課程培養學生下列知識： |
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本課程主要介紹進階統計學的理論、方法、與應用，並偏重於基礎數理統計、迴歸分析與變異數分析等。本課程複習部分基礎統計(包括抽樣及抽樣分布，點及區間估計，假設檢定等)，並著重於迴歸分析，變異數分析，以及無母數分析，以使學生具備完整之統計分析技巧，應用於學術論文研究及產業實務。 本課程透過一系列的案例演練來增進學生統計分析的技巧，並以專題報告的方式來提昇學生的溝通及寫作能力。1.了解基礎統計方法之理論基礎與應用。2.了解進階統計如迴歸分析、變異數分析、簡單實驗設計、以及無母數分析之理論基礎與應用。3.有效使用統計軟體(SPSS)於實務資料之統計分析。4.搜尋整理統計相關文獻。5.以口頭及書面方式，有效溝通統計分析結果。This course aims to provide advanced statistics theory and some application of statistical methods. Selected topics are: basic concept of mathematical statistics, regression, analysis of variance (ANOVA), etc
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| 每週授課主題 |
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第01週：Review I第02週：Review II第03週：&11 Simple Linear Regression, QUIZ #1第04週：&11 Simple Linear Regression第05週：&11 Simple Linear Regression第06週：&12 Multiple Linear Regression, Quiz #2第07週：&12 Multiple Linear Regression第08週：&12 Multiple Linear Regression第09週：Mid-term Exam第10週：&13 ANOVA第11週：&13 ANOVA第12週：&14 DOE第13週：&14 DOE, Quiz #3第14週：&14 DOE第15週：&14 DOE第16週：&15 Nonparametric Statistics, Quiz #4第17週：&15 Nonparametric Statistics, Quiz #4第18週：Final Exam
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| 成績及評量方式 |
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隨堂模擬測驗：15%期中考：25%期末考：25%口頭報告：10%技術操作：10%學習態度：5%平時作業及出席：10%
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| 證照、國家考試及競賽關係 |
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本課程無證照、國家考試及競賽資料。
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| 主要教材 |
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2.Montgomery, D. C. and Runger, G. C., Applied Statistics and Probability for Engineers (4th Edition), 2007, John Wiley and Sons, Inc.(教科書)
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| 參考資料 |
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書名：Applied Statistics and Probability for Engineers (4th Edition) 作者：Montgomery, D. C. and Runger, G. C., 出版年(西元)：2007 出版社：John Wiley and Sons, Inc.
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| 教師資料 |
教師網頁：http://www.cyut.edu.tw/~hchorng/
E-Mail： hchorng@cyut.edu.tw
Office Hour：
星期一,第3~4節,地點:E-603;
星期三,第3~4節,地點:E-603;
分機:3011、4260
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