| 當期課號 |
2843 |
Course Number |
2843 |
| 授課教師 |
鄭文昌 |
Instructor |
CHENG,WEN CHANG |
| 中文課名 |
人工智慧系統 |
Course Name |
Artifical Intelligent |
| 開課單位 |
資訊工程系(四日)三A |
Department |
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| 修習別 |
選修 |
Required/Elective |
Elective |
| 學分數 |
3 |
Credits |
3 |
| 課程目標 |
本課程目標在於使學生熟悉人工智慧重要觀念：
1.搜索策略
2.規劃推理方法
3.知識表示
4.學習 |
Objectives |
The goal of this course is to learn following import concepts in artifical intelligence:
1. Searching Strategies
2. Planning Method
3. Knowledge Representation
4. Learning |
| 教材 |
1. MIT開放課程教材
2. 人工智慧－現代方法(第二版)，作者：高超群，全華科技，ISBN：9861544038 |
Teaching Materials |
1. MIT開放課程教材
2. 人工智慧－現代方法(第二版)，作者：高超群，全華科技，ISBN：9861544038 |
| 成績評量方式 |
作業，期中作業，期末作業。 |
Grading |
Homework、Midterm project、Final project。 |
| 教師網頁 |
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| 教學內容 |
這課程包含三個部分
搜尋：
用搜尋法對問題求解
有接收資訊的搜尋和探索
對抗搜尋
機器學習：
最近相鄰
決策樹
類神經網路
支持向量機
知識與推理：
命題與一階邏輯
基於規則庫系統
自然語言 |
Syllabus |
The course covers three major areas:
Search (5 weeks)
Graph Search
Constraint Satisfaction
Games
Machine Learning (6 weeks)
Nearest Neighbors
Decision Trees
Neural Networks
SVM
Knowledge Representation and Inference (5 weeks)
Propositional and First Order Logic
Rule-based Systems
Natural Language |