| 當期課號 |
7707 |
Course Number |
7707 |
| 授課教師 |
郭章淵 |
Instructor |
KUO,JHUN IUAN |
| 中文課名 |
多變量分析 |
Course Name |
Multivariate Analysis |
| 開課單位 |
建築及都市設計研究所碩士在職專班一A |
Department |
|
| 修習別 |
選修 |
Required/Elective |
Elective |
| 學分數 |
3 |
Credits |
3 |
| 課程目標 |
本課程針對有興趣從事量化研究之研究生，相關研究知識與多變量應用統計分析能力之養成而進行設計，主要內容介紹有關量化研究方法、程序及應用統計方法。教學目標旨在於培養建築專業人員從事量化研究及統計分析之能力，學生能將所學之研究與分析能力應用於建築行為分析、建築使用後評估、環境及能源評估、生態分析、都市環境分析等方面。 |
Objectives |
This course will introduce Quantitative Research and Multivariate Statistics Analysis in architectural professional. To help graduate students develop ab1lity of research toward POE in architectural; analysis of environment and energy in a building ; evaluate of ecological & urban environment. |
| 教材 |
1.Statistical applications for behavioral sciences. Laurence G. Grimm. John Wiley & Sons.
2.多變量分析最佳入門實用書 蕭文龍 碁峰資訊有限公司
3.Applied multivariate statistic for social sciences（4 edition）. James Stevens. Lawrence Erlbaum Associates.
4. 授課教師自編教材
5. SPSS For Windows 統計分析 張紹勳 林秀娟編著 松崗
6.社會與行為科學的量化研究與統計分析 邱皓政 著 五南 |
Teaching Materials |
1. Statistical applications for behavioral sciences. Laurence G. Grimm. John Wiley & Sons.
2.SPSS+Lisreal
3.Applied multivariate statistic for social sciences（4 edition）. James Stevens. Lawrence Erlbaum Associates.
4.Professor`s teaching material
5. SPSS For Windows
6.Quantitative Research and Statistics Analysis in Social & Behavioral Sciences. |
| 成績評量方式 |
期中考20%、平常40%（課堂操作）、期末報告55% |
Grading |
Mid-term Examination (20%) ,Participation (40%),Final report (55%) |
| 教師網頁 |
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| 教學內容 |
1.量化研究法之介紹
2.資料蒐集、測量理論及問卷編制要領
3.統計分析工具之介紹包括：
a. 獨立及相依樣本單因子ANOVA
b. 獨立及相依樣本多因子ANOVA
c. 相關與迴歸分析
d. 多變量變異數分析MNOVA
e. 共變數分析ANCOVA
f. 多變量共變數分析MANCOVA
g.信度分析及因素分析
4.SPSS統計軟體之應用及操作 |
Syllabus |
1.Introduction of Quantitative Research
2. Data collection, Construct of survey instruments.
3. Introduction of Statistical Analysis：
a. Independent & dependent one way Analysis of Variance (ANOVA)
b. Independent & dependent two way Analysis of Variance (ANOVA)
c. Correlation & Regression
d. Multivariate Analysis of Variance(MNOVA)
e. Analysis of Covariance ( ANCOVA) &
f. Multivariate Analysis of Covariance (M ANCOVA) &
g. Reliability Analysis & Factor Analysis
Application of SPSS |